İki tür M4A, iki farklı sonuç
M4A uzantısı önemli bir ayrıntıyı gizler. M4A dosyalarının çoğu, kayıplı bir codec olan AAC içerir. Bazıları ise Apple'ın kayıpsız codec'i olan ALAC içerir; iTunes kullanıcıları CD'leri aktarırken genellikle bunu seçerdi. M4A'yı FLAC'e dönüştürmek her iki durumda çok farklı anlamlar taşır, bu yüzden dönüştürücü her dosyanın codec'ini gösterir.
| M4A'nın içindeki | FLAC'in sağladığı | Boyut değişimi |
|---|---|---|
| ALAC (Apple Lossless) | gerçek kayıpsız kopya, birebir aynı ses | yaklaşık aynı boyut |
| AAC (kayıplı) | çözülmüş AAC'nin birebir kopyası, kalitede iyileşme yok | üç ila altı kat daha büyük |
Apple Lossless arşivini taşıma
Dönüştürmenin asıl nedeni budur. CD'lerini iTunes'ta ALAC olarak aktarıp artık Android telefon, Linux, ağ oynatıcısı, Plex, Jellyfin veya hi-fi streamer kullananlar, FLAC'in çok daha yaygın desteklendiğini görür. ALAC ve FLAC yaklaşık aynı oranda sıkıştırır, dolayısıyla arşiviniz kabaca aynı alanı kaplar. İkisi de kayıpsız olduğundan her iki yönde de hiçbir şey kaybetmeden dönüştürebilirsiniz. Bit derinliğini ALAC dosyasıyla aynı tutun: CD kayıtları için 16 bit, yüksek çözünürlüklü indirmeler için 24 bit. Örnekleme hızını da değiştirmeyin.
Etiketler korunur
Parça adı, sanatçı, albüm, albüm sanatçısı, parça ve disk numarası, yıl ve tür bilgileri FLAC Vorbis yorumlarına kopyalanır; böylece arşiviniz yeni oynatıcıda da düzenli kalır. Gömülü albüm kapağı da FLAC dosyasına kopyalanır. Tüm albümleri bir seferde bırakıp toplu olarak dönüştürebilirsiniz.
AAC dosyaları: iki kez düşünün
M4A dosyası AAC içeriyorsa (örneğin 256 kbps iTunes Store satın alımı veya bir ses kaydı), FLAC'e dönüştürmek yalnızca bir program ya da kütüphane kesinlikle FLAC istiyorsa mantıklıdır. Ses M4A ile tamamen aynı olur, dosya ise birkaç kat büyür. Apple dışı cihazlarda dinlemek için M4A'dan MP3'e veya M4A'dan OGG'ye dönüştürmek dosyaları küçük tutar. Apple Music uygulamasında indirilen şarkılar DRM korumalıdır ve hiçbir şekilde dönüştürülemez. Bir dosyanın aslında kayıpsız olup olmadığını anlamak için spektrum analizcisi ile frekans aralığına bakın.