Dua jenis M4A, dua hasil yang berbeda
Ekstensi M4A menyembunyikan satu detail penting. Sebagian besar file M4A berisi AAC, codec lossy. Sebagian lainnya berisi ALAC, codec lossless milik Apple, yang sering dipilih pengguna iTunes saat me-rip CD. Mengonversi M4A ke FLAC memberi hasil yang sangat berbeda pada kedua kasus ini, karena itu converter menampilkan codec dari setiap file.
| Isi M4A | Hasil di FLAC | Perubahan ukuran |
|---|---|---|
| ALAC (Apple Lossless) | salinan lossless sejati, audio identik | ukuran hampir sama |
| AAC (lossy) | salinan persis dari hasil dekode AAC, tanpa peningkatan kualitas | tiga sampai enam kali lebih besar |
Memindahkan koleksi Apple Lossless
Inilah alasan utama konversi ini. Banyak orang me-rip CD ke ALAC di iTunes, lalu beralih ke ponsel Android, Linux, pemutar jaringan, Plex, Jellyfin, atau streamer hi-fi, dan mendapati FLAC jauh lebih luas dukungannya. ALAC dan FLAC memiliki tingkat kompresi yang hampir sama, jadi koleksi Anda akan memakai ruang penyimpanan yang kurang lebih sama. Keduanya lossless, sehingga Anda bisa mengonversi ke kedua arah tanpa kehilangan apa pun. Samakan bit depth dengan file ALAC: 16-bit untuk hasil rip CD, 24-bit untuk unduhan hi-res, dan biarkan sample rate tidak berubah.
Tag ikut tersalin
Judul, artis, album, artis album, nomor trek dan disk, tahun, serta genre disalin ke Vorbis comment FLAC, sehingga koleksi Anda tetap rapi di pemutar baru. Sampul album yang tertanam juga disalin ke file FLAC. Tarik seluruh album sekaligus untuk dikonversi secara batch.
File AAC: pikirkan dulu
Jika M4A berisi AAC, misalnya hasil pembelian iTunes Store 256 kbps atau rekaman suara, mengonversinya ke FLAC hanya masuk akal bila sebuah program atau pustaka mewajibkan FLAC. Suaranya akan persis sama dengan M4A, tetapi ukuran file beberapa kali lebih besar. Untuk pemutaran di perangkat non-Apple, M4A ke MP3 atau M4A ke OGG menjaga ukuran file tetap kecil. Lagu yang diunduh lewat aplikasi Apple Music dilindungi DRM dan sama sekali tidak bisa dikonversi. Untuk memeriksa apakah sebuah file aslinya lossless, lihat rentang frekuensinya dengan penganalisis spektrum.